AI 시대, 성취도가 높은 학생을 보상하는 방식은 어떻게 달라져야 할까요?
학교는 정답과 완성된 과제물을 기준으로 학생의 성취를 평가해 왔지만, AI가 글과 결과물을 쉽게 만들어 내면서 높은 성취의 의미와 보상할 행동을 다시 생각해야 합니다. 한때 최소한의 노력으로 학교생활을 하던 글쓴이는 교사가 자신의 독서·글쓰기 관심을 알아보고 AP 영어 과목을 권한 뒤 학습에 내적 동기를 갖게 되었으며, 이는 다른 과목에도 이어졌습니다.
코딩과 AI 교육 현장의 소식을 짧게 요약하고 교육자와 학습자가 활용할 포인트를 전합니다.
캘리포니아의 한 교사는 Google Drive에서 Gemini를 활용해 수업 계획을 더 효율적으로 정리하고 있습니다. 이 사례는 AI 시대에도 비판적 사고를 우선시해야 한다는 교육 관점을 보여줍니다.
한 교사가 Google Gemini를 활용해 상호작용형 역할극 시뮬레이션과 영양 수업을 설계합니다. AI를 통해 교실 참여도를 높이는 방법을 보여줍니다.
8학년 학생들이 Gemini와 Google Docs를 사용해 학교 뉴스 방송 The Cougar Rumble를 직접 만들었습니다. 이 사례는 학생들이 제작 과정을 간소화하며 새 방송을 구축한 방법을 보여줍니다.
Google Sites, Gemini, Vids를 활용해 학생들이 비판적 사고를 기를 수 있도록 돕는 방법을 소개합니다. 이 도구들은 아이들이 자신의 목소리를 찾는 데 도움이 된다고 설명합니다.
초등학교 5학년 학생들이 Google Gemini를 활용해 역사에 관한 노래를 쓰고, 그림도 만드는 사례가 소개되었습니다. 한 교사는 AI를 교실 수업에 통합해 학생들의 창의적 활동을 돕고 있습니다.
미국에서는 백신에 대한 공포와 오정보가 과학적 합의에서 가족들을 멀어지게 했고, 그 결과 어린이들이 피해를 입었다는 문제의식이 제기됩니다. 뉴멕시코에서는 공립학교의 AI 기반 읽기 평가 도구 Amira를 둘러싸고, 조기 문해력 향상을 위한 활용과 데이터 프라이버시 우려가 맞서고 있습니다. 뉴욕시와 로스앤젤레스는 학생 대상 생성형 AI를 제한했지만, Amira는 아이가 소리 내어 읽는 모습을 분석하는 도구로 성격이 다릅니다.
지난 2년 동안 저자는 교사, 학부모, 학생, 학교 관리자와 AI에 대해 대화를 나누며 학교가 어떻게 대응해야 하는지, 학생이 언제 AI를 써야 하는지, 그리고 즉각적인 답변이 가능한 시대에 진정한 학습을 어떻게 지킬 수 있는지에 대한 질문을 받아 왔습니다. 이 대화는 기술 자체보다 사고, 호기심, 판단, 그리고 학습의 목적에 대한 논의로 이어졌습니다. 저자는 이런 질문에 대한 실마리를 AI 연구가 아니라 르완다와 Yellowstone National Park에서 찾았다고 말합니다. 르완다에서는 물통을 들고 먼 길을 걷는 경험을 통해 학생들이 이해해야 할 어려움과 일상의 기준이 다를 수 있다는 문제의식을 갖게 되었습니다.
앨라배마주 헌츠빌에서는 교육자와 산업 전문가가 함께 사이버보안 교육 방식을 다시 설계하고 있습니다. 학생들은 수업과 현장 경험을 분리하지 않은 환경에서 cyber range를 만들고, 산업 현장을 반영한 capstone 프로젝트를 수행하며, 인턴십으로 진로와 학습을 연결합니다. Madison County Schools Career Technical Center의 강사 Kala Jo Grice-Dobbins는 업계 전문가와 협력해 학생들이 기술뿐 아니라 문제 해결과 협업 방식을 익히는 교실을 만들고 있습니다. Alabama Technology Education and Career Pathways Accelerator는 교사와 산업 파트너를 연결해 산업 자격증과 연계된 경로를 지원합니다.
European Astro Pi Challenge 2026/27이 2026년 9월 14일 공식 시작되었습니다. 유럽과 캐나다의 청소년은 두 가지 코딩 미션에 참여해 국제우주정거장(ISS) 위 Astro Pi 컴퓨터에서 자신의 프로그램을 실행할 수 있습니다. 성공한 팀은 실행 시간과 궤도 좌표가 포함된 공식 증서와 우주 데이터 및 이미지 세트를 받습니다. 이 프로그램은 ESA Education과 Raspberry Pi Foundation이 협력하고, ESEROs가 각국 수준에서 운영합니다. Mission Zero는 9세부터 16세까지의 초보자를 위한 Python 활동이며, 웹 기반 편집기로 픽셀 아트를 만들고 실시간 빛 측정값을 활용합니다. Mission Space Lab은 12세부터 19세까지가 실제 센서 데이터와 지구 관측을 수행하는 기회입니다.
9월 초 뉴욕시와 로스앤젤레스 통합교육구가 학생 대상 생성형 AI 사용을 제한하는 조치를 발표했습니다. 뉴욕시는 공립 초등·중학교 학생에게 1년간 유예 조치를 두었고, LA는 2026-27학년도에 모든 학년의 학생용 기기에서 생성형 AI 도구 접근을 제한합니다. 같은 시기 APA는 교육 기술 도구가 실제 학습에 도움이 되는지 면밀히 분석해야 한다는 보고서를 내며 생성형 AI를 특히 위험 요소로 지적했습니다.