freeCodeCamp News
마케팅 분석과 자동화를 위한 Python 실전 가이드
디지털 마케팅으로 고객 행동 데이터가 크게 늘었지만, 데이터가 많다고 더 나은 의사결정으로 이어지는 것은 아닙니다. Python을 활용하면 반복 보고를 자동화하고 고객 행동 분석, 통계 분석, 예측 모델링, 업무 흐름 자동화 등을 수행할 수 있습니다.
코드프렌즈 피드
코딩·AI·교육 뉴스 피드
코딩, AI, 교육 소식을 짧게 요약하고 다음 학습에 활용할 수 있는 방법을 전합니다.
정렬
목요일
소식 3개
- Zapier Blog
2026년 최고의 AI 프레젠테이션 제작 도구 6가지
AI를 활용하면 슬라이드의 구성과 초안 콘텐츠, 시각적 스타일을 자동으로 만들 수 있어 제작 시간을 줄일 수 있습니다. 글쓴이는 한 달 동안 여러 프레젠테이션 소프트웨어를 테스트했으며, 완성된 자료는 사용자의 정보와 관점을 반영해 다듬고 발표를 연습해야 합니다.
- Zapier Blog
OpenAI Playground에서 모델을 실험하는 방법
ChatGPT는 다양한 요청에 응답하지만, 출력 결과를 세밀하게 제어하는 데에는 한계가 있습니다. OpenAI Playground에서 API를 활용해 모델을 직접 실험하면 응답을 조정하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.
수요일
소식 2개
- Zapier Blog
Perplexity AI란 무엇인가요?
Perplexity는 참고 자료를 확인할 수 있는 AI 기반 검색·조사 도구로 소개됩니다. 콘텐츠 작가는 사실을 검증하고 출처를 찾는 데 활용했으며, 사용하면서 업무에 도움이 되는 다른 기능도 발견했습니다.
- EdSurge
AI 사용 중단은 학생을 보호할까, 일부를 뒤처지게 할까?
뉴욕시와 로스앤젤레스 통합교육구는 학생 안전을 이유로 교실에서 AI 사용을 잠시 중단했지만, 학교에서 차단된 AI 도구를 개인 기기로 이용한 청소년도 많았습니다. Common Sense Media의 Yvette Renteria는 당분간 중단이 필요하다고 보면서도 AI 리터러시 교육을 강조하며, 현재까지 아동 학습에 유용한 도구를 찾지 못했다고 말합니다. 전 Google 교육 담당자 Jaime Casap은 AI 도구를 한데 묶지 말고 도구별 근거를 바탕으로 판단해야 한다고 주장합니다.
월요일
소식 5개
- freeCodeCamp News
Python과 pandas로 간단한 데이터 분석기 만들기
가상의 학생 성적 데이터셋을 활용해 Python과 pandas로 CSV 데이터를 불러오고 살펴보며, 통계 계산·필터링·그룹화·시각화를 수행하는 방법을 소개합니다. 기본적인 Python 지식과 pandas, Matplotlib를 준비하면 다양한 CSV 데이터 분석에 재사용할 수 있는 기초를 익힐 수 있습니다.
- Real Python
초보자를 위한 AI 에이전트 활용법
AI 에이전트가 모델, 하네스, 컨텍스트, 스킬을 바탕으로 어떻게 작동하는지 살펴봅니다. 이를 이해해 더 나은 결과를 얻고 사용자가 통제력을 유지하는 방법을 다룹니다.
- Real Python
Python 이름에서 단일 밑줄과 이중 밑줄 사용법
Python의 단일 밑줄과 이중 밑줄이 이름 지정 규칙에서 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다. 이를 활용해 API를 설계하고, 클래스에서 이름 충돌을 방지하는 방법을 다룹니다.
- Real Python
Python에서 제너레이터와 yield 사용하기
Python의 yield 문으로 제너레이터 함수와 제너레이터 표현식을 만드는 방법을 다룹니다. 지연 평가가 유용한 상황도 살펴봅니다.
- Real Python
Python 웹 스크래핑 실전 입문
Python으로 웹사이트에서 데이터를 추출하고 HTML 폼과 상호작용하는 방법을 소개합니다. Beautiful Soup과 MechanicalSoup을 활용합니다.
일요일
소식 2개
금요일
소식 2개
목요일
소식 4개
- Real Python
Python 연산자와 표현식
Python의 연산자는 표현식을 만드는 기호와 키워드입니다. 연산자를 객체와 결합해 계산 결과를 만드는 방법을 다룹니다.
- Real Python
Pygame으로 시작하는 Python 게임 프로그래밍
Pygame을 사용하면 Python으로 게임과 다양한 멀티미디어 프로그램을 만들 수 있습니다. 화면에 그림을 그리고, 충돌을 감지하고, 사용자 입력을 처리하는 방법을 소개합니다.
- Real Python
Matplotlib을 활용한 Python 그래프 작성 가이드
초급부터 중급 학습자를 위한 Python과 Matplotlib 안내서입니다. 이론 설명과 예제를 함께 다룹니다.
- Real Python
동시성으로 Python 프로그램 속도 높이기
Python의 threading, asyncio, multiprocessing을 살펴보고 각 동시성 모델을 비교합니다. I/O 작업 중심 프로그램과 CPU 연산 중심 프로그램에 어떤 모델이 적합한지 알아봅니다.
수요일
소식 2개
- Real Python
예제로 배우는 Python itertools
Python의 itertools 함수들을 조합해 메모리 효율적인 처리 파이프라인을 만드는 방법을 소개합니다. 카드 나누기, 주식 데이터 분석, 릴레이 팀 구성 사례를 다룹니다.
- EdSurge
AI 시대, 성취도가 높은 학생을 보상하는 방식은 어떻게 달라져야 할까요?
학교는 정답과 완성된 과제물을 기준으로 학생의 성취를 평가해 왔지만, AI가 글과 결과물을 쉽게 만들어 내면서 높은 성취의 의미와 보상할 행동을 다시 생각해야 합니다. 한때 최소한의 노력으로 학교생활을 하던 글쓴이는 교사가 자신의 독서·글쓰기 관심을 알아보고 AP 영어 과목을 권한 뒤 학습에 내적 동기를 갖게 되었으며, 이는 다른 과목에도 이어졌습니다.