AI를 학습시킬 때 사용하는 데이터 형식

JSON 데이터 형식 자세히 알아보기

파인튜닝을 위한 먹이, JSONL이란?

파인튜닝에 사용되는 JSONL 형식

AI를 조련하기 위한 준비물, 데이터셋(Dataset)

AI 학습에 사용되는 데이터셋 유형

데이터셋을 분할하는 방법

데이터를 먹기 좋게 요리하는 전처리(Preprocessing)

다른 AI 모델은 어떤 데이터 포맷을 사용할까?

JSONL 데이터셋 만들기

일반 모델 vs 파인튜닝 모델 응답 비교하기

선택형 퀴즈

이상과 현실과의 거리, 손실 함수(Loss Function)

손실 함수의 기울기, 그래디언트(Gradient)

AI를 어떻게 훈련시킬지 결정하는 하이퍼파라미터

3가지만 기억하세요: 학습률, 배치 크기, 에폭

학습하는 속도, 학습률(Learning Rate)

한 번에 학습하는 데이터의 규모, 배치 크기(Batch Size)

학습을 반복하는 횟수, 에폭 수(Number of Epochs)

파인튜닝 모델별 하이퍼파라미터 비교

빈칸 채우기 퀴즈

수업 핵심 내용 정리