워털루 Futures Lab, 고등교육과 AI 교육을 다시 설계하다
Google과 University of Waterloo의 Futures Lab은 학생들이 실제로 사용할 수 있는 AI 도구를 만들도록 돕고 있습니다. 이 프로그램은 학생들이 미래의 일자리에 대비할 수 있도록 준비시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.
코딩, AI, 교육 소식을 짧게 요약하고 다음 학습에 활용할 수 있는 방법을 전합니다.
Google과 University of Waterloo의 Futures Lab은 학생들이 실제로 사용할 수 있는 AI 도구를 만들도록 돕고 있습니다. 이 프로그램은 학생들이 미래의 일자리에 대비할 수 있도록 준비시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.
다니엘 고메즈는 AI가 여러 언어와 다양한 주제를 함께 다뤄야 하는 이중언어 학습의 공백을 메울 수 있다고 봅니다. 하버드 연구진도 AI 챗봇이 이중언어 학생 학습과 부모-자녀 대화를 지원하는 방식을 연구하고 있습니다. AI는 학습 자료를 다른 언어로 바꾸거나, 영어 핵심 내용은 유지한 채 모국어로 설명과 힌트를 덧붙이는 데 활용될 수 있습니다. 전문가들은 이런 방식이 제대로 설계될 때 이중언어 교육을 크게 돕는다고 말합니다.
Sal Khan은 Khanmigo의 첫 버전이 기대한 만큼 학습 효과를 높이지 못했다고 말합니다. 이후에는 AI를 연습 과정에 통합하고, 학생에게 생각을 설명하도록 요청하며, 정답을 바로 주지 않고, 교사가 더 많은 학생을 지원하도록 돕는 방향으로 개선했습니다.
Elizabeth Kennard는 코딩 부트캠프를 마친 뒤 고고학 분야에서 애플리케이션 지원 직무로 이동했습니다. 풀스택 기초, 애자일 협업, 해커톤, 실제 프로젝트를 경험하며 이전 기술 경력 없이도 실무 역량을 쌓았습니다.
인디언 학교의 교육기술 코디네이터는 학교 현장에서 AI 도구가 교사와 관리자를 혼란스럽게 만드는 상황을 직접 보았다고 말합니다. 교사들은 학생 글이 AI로 생성된 사실을 뒤늦게 알고 당황하며, 학생은 겉보기에는 성공했지만 실제로는 거의 배우지 못한 사례가 나타났습니다. 이런 문제는 개별 수업의 어려움이 아니라 학교 전체의 정책 공백을 드러내는 신호로 제시됩니다.
Microsoft가 6개국의 학생, 교육자, 리더 3,000명 이상을 대상으로 한 AI in Education Report 3번째 판을 공개했습니다. 이 보고서를 바탕으로 한 대화에서는 학교에서의 일상적 AI 사용이 전체 도입률보다 낮은 이유, 학생 낙관론의 최근 하락, 그리고 교육 리더와 교사·학생이 체감하는 연수 격차가 다뤄졌습니다. 또한 AI를 둘러싼 부정행위 논란은 특정 도구보다 오래된 유혹 문제에 가깝다는 견해가 제시됐습니다.
이 글은 재사용 가능한 Python mixin 클래스를 작성하는 방법을 소개합니다. 또한 mixin 클래스와 abstract base class의 차이를 설명하고, 자주 발생하는 실수를 피하는 방법을 다룹니다.
AI와 데이터 과학은 데이터에서 인사이트를 얻는 방식을 바꾸고 있으며, 의료 분야에서는 연구자들이 머신러닝을 적용해 새로운 치료법 개발에 활용하고 있습니다. 다만 데이터나 설계에 있던 편향이 시스템에 반영되면 기존 편향이 강화될 수 있어 위험도 함께 커집니다. 이에 Kathy Jessen Eller는 고등학생이 의료 분야에서 데이터와 AI의 역할을 비판적으로 평가하도록 돕는 DSAIY 프로그램을 소개했습니다. 이 프로그램은 학생이 데이터 수집, 준비, 모델 학습, 테스트, 평가를 직접 수행하도록 구성되어 있습니다.
Raspberry Pi Foundation은 Google DeepMind와 함께 만든 Experience AI 프로그램을 통해 전 세계 파트너와 AI 문해력 향상을 추진하고 있습니다. 자료는 19개 이상의 언어로 제공되며 38개국이 넘는 파트너 네트워크를 기반으로 현지화가 진행되고 있습니다. 크로아티아어 번역은 소수 언어가 아닌 하나의 언어로 다루기 위해 Suradnici u učenju와 협력해 진행되었습니다. 새로 등장하는 기술 관련 용어를 번역하는 일은 쉽지 않으며, AI 같은 용어도 여러 차례 논의가 필요했습니다.
Code Club은 어린이와 청소년이 기술을 자유롭게 실험하며 창의적으로 배우는 공간입니다. 전 세계의 수천 개 무료 Code Club에서는 코딩 기술뿐 아니라 자신감, 회복력, 문제 해결 능력 같은 삶의 역량도 함께 기를 수 있다고 설명합니다. 영국 정부는 Code Club을 학교의 enrichment offer를 강화하는 핵심 자원으로 인정했으며, 학교·도서관·커뮤니티 센터는 기존 장비로 무료로 운영할 수 있습니다.
SQL은 4년 동안 널리 쓰여 온 핵심 개발 도구이며, 2025년에도 개발자 사용 비중이 높았습니다. 무료 SQL 강의는 많지만, 오래된 자료나 유료 전환이 있는 과정도 있어 실제로 배울 만한 강의를 고르는 일이 중요합니다. 이 글은 2026년에 시간을 들일 가치가 있는 진짜 무료 SQL 강의를 정리하며, 각 강의의 내용과 한계, 적합한 학습자를 함께 소개합니다.
이 글은 React를 배우는 사람이 문서를 읽는 데서 멈추지 말고, 프로젝트를 통해 실제로 작성하는 연습을 해야 한다고 설명합니다. 초보자에게 필요한 기본기는 component, JSX, props, useState, 그리고 JavaScript이며, 함수형 component와 hooks를 중심으로 배우는 흐름을 제안합니다. 또한 프로젝트를 포트폴리오로 활용하는 방법과 적절한 프로젝트를 고르는 기준도 다룹니다.
미국 메릴랜드주 Suitland High School의 12학년 학생이 화학 학습의 보이지 않는 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 플랫폼 Atomency를 만들었습니다. 이 도구는 브라우저에서 바로 실행되며, 계정 생성이나 자료 다운로드 없이 학교 기기에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 초기에는 분자 생성과 구조 정보 제공에 집중했고, 이후 VSEPR 분석, 반응 시뮬레이션, 핵붕괴, 반응 속도, 산-염기와 pH, 기체 법칙 모델, 과제 워크플로까지 확장했습니다.
GitHub를 단계별로 사용하는 방법을 안내하는 글입니다. 원격 저장소를 만들고, 로컬 Python 프로젝트를 push하며, GitHub Issues를 활용해 다른 사람과 협업하는 과정을 다룹니다.
초보자는 과제를 따라 할 수는 있어도, 빈 파일 앞에서 무엇을 만들어야 할지 막히는 경우가 많습니다. 이 글은 이러한 벽을 넘기 위해, 처음에는 작고 끝낼 수 있으며 한 가지 기술을 증명하는 프로젝트를 고르라고 설명합니다. 또한 2025 Stack Overflow Developer Survey 결과를 들어 개발자는 문서와 실습형 자료를 통해 주로 배운다고 밝힙니다. 글은 첫 웹 페이지부터 인터랙티브 앱까지 순서대로 프로젝트를 제안합니다.
학교에서 기술을 어떻게 쓸지에 대한 검토가 강화되고 있으며, 학부모와 교사는 산만함, 부정행위, 학습 효과에 대해 우려하고 있습니다. 글은 교실 기술이 학습을 위한 목적으로 설계되어야 하며, 교사의 수업 방식과 연결되고 학생의 진도를 돕는 데 기여해야 한다고 설명합니다. 또한 기술 도입 전에 명확한 목표를 세우고, 실제로 학습에 도움이 되는지 검증해야 한다고 말합니다.
미네소타주 앨버트리의 교사 Mark Nechanicky와 Taryn Israel Nechanicky는 무료 교차과목 자료인 Experience CS를 활용해 수업에 컴퓨터 과학을 도입하고 있습니다. 이 자료는 수학, 과학, 언어 예술 등과 연결해 컴퓨터 과학 개념을 가르치며 학생들의 기존 학습도 강화합니다. 교사들은 이 접근이 학생들의 학습에 대한 즐거움, 창의성, 교실 내 리더십을 키우는 데 도움이 되었다고 전했습니다.