2026-08-03-bitnet-an-autoregressive-language-model-on-the-6502-processor-4a24dc8e02
6502 프로세서에서 실행되는 BITNET 언어 모델
Adafruit Blog
편집자 요약
Matt Beton은 작은 Mamba 기반 autoregressive language model을 학습하고, 이를 1975년 출시된 8비트 6502 프로세서에서 실행하기 위한 inference engine도 만들었습니다. 이 6502는 32KB RAM을 가진 칩으로, BBC Micro와 Apple II에 사용되었습니다. 결과적으로 BBC Micro에서 실제로 추론이 돌아가는 모델을 구현했으며, 1980년대 하드웨어에서 현대적 모델과 유사한 방식의 실행을 보여 주었습니다.
인사이트
이 사례는 모델을 학습하는 것과 실제 기기에서 추론을 돌리는 것이 별개의 과제임을 보여 줍니다. Python이나 임베디드 환경에서 작은 모델을 직접 실행해 보며 메모리와 연산 제약을 함께 이해하는 연습이 도움이 됩니다.
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