2026-08-04-measuring-performance-of-transformer-inference-479a971572
Transformer 추론 성능 측정
Machine Learning Mastery
편집자 요약
이 장은 Transformer 추론 성능을 측정하는 방법을 8개 주제로 나누어 설명합니다. LLM 추론 지표, 단일 요청 측정, 워밍업과 동기화, CUDA Events를 이용한 GPU 작업 측정, 메모리 사용량, 동시 요청, 여러 GPU와 여러 머신, 토큰당 비용을 다룹니다. 가장 흔한 추론 지표로는 요청이 시작부터 끝까지 걸리는 시간인 Latency를 제시합니다.
인사이트
LLM이나 GPU 기반 모델을 다룰 때는 성능을 단순 속도로만 보지 말고 Latency, 메모리, 비용까지 함께 봐야 합니다. 학습자는 CUDA Events와 같은 측정 도구의 개념부터 익히고, 작은 실험으로 단일 요청의 Latency를 재보는 연습을 하면 좋습니다.
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