에이전트 하니스를 넘어서는 AI 에이전트 개발 시스템
Stack Overflow Blog
편집자 요약
Microsoft Build 현장에서 Ryan이 Microsoft AI Core 부사장 Jay Parikh와 함께 기업이 AI 에이전트를 대규모로 구축, 배포, 운영하면서 측정 가능한 ROI를 얻기 위해 무엇이 필요한지 이야기합니다. 또한 Microsoft가 하니스만이 아닌 엔드투엔드 에이전트 개발 시스템을 어떻게 만들었는지와, 점점 더 지능적이고 자율적이 되는 모델의 신뢰성과 정확성을 어떻게 평가할 수 있는지 다룹니다.
인사이트
AI 에이전트를 만들 때는 모델 자체뿐 아니라 개발, 배포, 운영과 평가까지 함께 봐야 합니다. 학습자는 신뢰성 평가 기준을 정하고, 소규모 프로토타입에 적용해 보는 연습부터 시작하면 좋습니다.
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