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Replit Agent의 평가와 개선을 규모 있게 반복하는 방법
Replit Blog
편집자 요약
Replit Agent 사용자는 저장소, 테스트, 프레임워크 없이 자연어로 목표를 설명하고, 에이전트가 이를 동작하는 앱으로 만들기를 기대합니다. 결과물은 웹사이트, 슬라이드 덱, 모바일 앱 등 다양하며, 사용자는 주로 직접 클릭해 보면서 성공 여부를 판단합니다. 이런 환경에서는 단일 점수만으로는 주 단위의 개선 여부를 알 수 없으므로, 평가를 개선 과정의 일부로 포함해야 합니다.
인사이트
코딩이나 AI를 배울 때는 모델의 한 번의 점수보다 사용 흐름에서 실제로 동작하는지 확인하는 평가가 중요합니다. 간단한 예제로 직접 실행해 보고, 결과를 바탕으로 프롬프트나 평가 기준을 고치는 연습을 해 보면 좋습니다.
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