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LangChain 에이전트 튜토리얼: Python으로 다단계 워크플로 만들기
Udacity Blog
편집자 요약
지식 기반에서 질문에 답하는 챗봇은 데모에서는 인상적이지만, 두 개의 출처를 확인하고 결과를 비교해야 하는 질문에는 한계가 드러날 수 있습니다. 이 글은 단일 출처만 참고한 답변이 문제의 절반을 놓칠 수 있음을 보여 주며, LangChain agents를 활용한 다단계 워크플로의 필요성을 설명합니다.
인사이트
에이전트는 여러 단계를 거쳐 정보를 모으고 판단하는 흐름을 만드는 데 유용합니다. Python으로 간단한 다단계 작업부터 구성해 보면, LLM이 언제 추가 확인이 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다.
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