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# DataFrame의 구성 요소

pandas의 *DataFrame*은 단순한 표가 아닙니다. 세 가지 주요 부분으로 이루어진 풍부한 데이터 구조입니다.

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## 핵심 3가지 구성 요소

DataFrame의 세 가지 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.

| Part       | Description                                    | How to Access |
|------------|------------------------------------------------|---------------|
| *인덱스*     | 각 행을 위한 레이블(숫자 또는 이름 가능)           | `df.index`    |
| *열(Columns)* | 각 데이터 필드의 이름                            | `df.columns`  |
| *값(Values)*  | 표 안에 들어 있는 실제 데이터                     | `df.values`   |

이 구성 요소들은 pandas가 데이터를 효율적으로 구성하고 참조하도록 도와줍니다.

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## 왜 중요한가요

DataFrame의 구조를 이해하면 다음을 할 수 있습니다.

- 데이터를 정확하게 접근하고 조작하기
- 행과 열의 이름 변경, 재정렬, 재구성
- 분석 과정에서 발생하는 문제 디버깅

데이터를 슬라이싱하거나 테이블을 조인할 때, 인덱스와 열이 어떻게 동작하는지 이해하는 것이 필수적입니다.

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## 코드에서 해볼 것

노트북에서 다음을 수행합니다.

- 간단한 DataFrame 생성
- 인덱스, 열, 값 확인
- 각 구성 요소가 내부적으로 데이터를 어떻게 저장하는지 살펴보기

이 기초 지식은 이후 pandas로 작업하는 모든 과정의 기반이 됩니다.

판다스 DataFrame은 세 가지 기본 구성 요소를 중심으로 이루어집니다. 인덱스는 행에 라벨을 붙이고, 열은 각 데이터 필드의 이름을 나타내며, 값은 실제 데이터 포인트입니다. 이러한 구성 요소를 이해하는 것은 판다스를 사용해 데이터를 효과적으로 관리하고 조작하는 데 매우 중요하며, 정보를 효율적으로 접근하고 체계적으로 정리할 수 있게 해줍니다.

### 판다스의 DataFrame은 인덱스, 열, 값의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다.

Part	Description	How to Access
인덱스	각 행을 위한 레이블(숫자 또는 이름 가능)	`df.index`
열(Columns)	각 데이터 필드의 이름	`df.columns`
값(Values)	표 안에 들어 있는 실제 데이터	`df.values`