시리즈 및 데이터프레임 생성하기

이번 수업에서는 Python 리스트와 딕셔너리로 Series와 DataFrames를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

시리즈는 1차원 데이터 구조로, 인덱스(Index)와 값(Value)으로 구성됩니다.

아래 코드는 리스트를 사용해 시리즈를 만드는 예제입니다.

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import pandas as pd

# 리스트를 사용해 시리즈 생성
steps = pd.Series([8000, 9200, 10200], name="걸음수")

print(steps)
# 출력:
# 0    8000
# 1    9200
# 2   10200
# Name: 걸음수, dtype: int64

시리즈는 1개의 열로 구성된 단순한 데이터를 저장하고 처리하는 데 적합합니다.

데이터프레임은 2차원 데이터 구조로, 행과 열로 구성됩니다.

아래 코드는 딕셔너리를 사용해 데이터프레임을 만드는 예제입니다.

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import pandas as pd

# 판매 기록 DataFrame 생성
sales = pd.DataFrame({
    "Product": ["Book", "Pen", "Notebook"],
    "Price": [12.99, 1.50, 4.75]
})

print(sales)
# 출력:
#   Product  Price
# 0     Book  12.99
# 1      Pen   1.50
# 2  Notebook   4.75

데이터프레임은 여러 개의 시리즈를 결합하여 만들 수 있으며, 여러 열로 구성된 복잡한 데이터를 저장하고 처리하는 데 적합합니다.