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pythonDataAnalysisBasicChapter2Title

pythonDataAnalysisBasicChapter1Title

pythonDataAnalysisBasicChapter3Title

pythonDataAnalysisBasicChapter4Title

# 예제 1: 딕셔너리 생성
user = {
    "name": "김지민",
    "age": 28,
    "city": "서울"
}

# 키로 값에 접근하기
print("이름:", user["name"])      
print("나이:", user["age"])   

print('=' * 40)

# 예제 2: 새 키-값 쌍 추가
user["email"] = "jimin.kim@example.com"
print("업데이트된 사용자:", user)

print('=' * 40)

# 예제 3: 기존 값 업데이트
user["age"] = 29
print("업데이트된 나이:", user["age"])

print('=' * 40)

# 예제 4: 키 존재 여부 확인
if "city" in user:
    print("도시를 찾았습니다.", user["city"])

# 딕셔너리: 키와 값

파이썬에서 `딕셔너리(dictionary)`는 키(Key)와 값(Value) 쌍의 모음입니다.

아래 예제에서는 키가 과일이고 값이 숫자입니다.

```python title="딕셔너리 예제"
my_dict = {
  "apple": "사과",
  "banana": "바나나",
  "cherry": "체리"
}
```

딕셔너리는 특정 키로 데이터를 저장하고 조회할 때 유용합니다.

<br/>

## 왜 딕셔너리를 사용할까요?

리스트는 위치로 항목에 접근하지만, 딕셔너리는 키로 데이터에 접근할 수 있습니다.

라벨이 있는 데이터를 다룰 때 특히 코드가 더 이해하기 쉬워집니다.  

예를 들어, 학생의 정보를 저장하는 딕셔너리는 다음과 같습니다.

```python title="학생 딕셔너리"
student = {
  "name": "김철수",
  "age": 22,
  "major": "생물학"
}
```

위 예시에서 학생의 이름을 조회하려면 `student["name"]`을 사용합니다.

<br/>

## 핵심 개념

* 딕셔너리의 각 항목은 키와 값의 *쌍*입니다.
* 키는 *고유*해야 하고 변경 불가능(immutable) 합니다.
* 값은 숫자, 문자열, 리스트, 다른 딕셔너리 등 어떤 타입도 될 수 있습니다.
* 값을 가져오거나 업데이트할 때는 `dict[key]`를 사용합니다.

<br/>

## 딕셔너리는 언제 유용할까요?

딕셔너리는 사용자 프로필, 환경설정과 같이 데이터를 그룹화해 키-값 쌍으로 저장할 때 유용합니다.

또한 JSON과 유사한 데이터 구조나 API를 다룰 때에도 필수적입니다.

파이썬 딕셔너리의 키는 값을 조회할 때 혼동을 피하기 위해 고유해야 합니다. 키는 식별자처럼 동작합니다. 또한 딕셔너리가 연산 중에도 안정적이고 신뢰할 수 있도록 키는 변경될 수 없는 불변이어야 합니다. 이렇게 하면 동일한 키로 일관되게 데이터를 가져올 수 있습니다.

### 파이썬 딕셔너리에서 키는 고유해야 하며 불변(immutable)이어야 한다.