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pythonDataAnalysisBasicChapter1Title

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# 예제 1: 문자열 결합
first_name = "김"
last_name = "민수"
full_name = first_name + " " + last_name
print("성명:", full_name)  # 출력: 성명: 김 민수

print('=' * 40)

# 예제 2: 대소문자 변경
greeting = "hello world"
print(greeting.upper())         # 출력: HELLO WORLD
print(greeting.capitalize())    # 출력: Hello world

print('=' * 40)

# 예제 3: 불필요한 공백 제거
raw_input = "   data science   "
clean_input = raw_input.strip()
print("Cleaned:", clean_input)  # 출력: 정리됨: 데이터 과학

print('=' * 40)

# 예제 4: 텍스트 바꾸기
메시지 = "나는 Java를 좋아해요"
업데이트된_메시지 = 메시지.replace("Java", "Python")
print(업데이트된_메시지)  # 출력: 나는 Python을 좋아해요

# 문자열 다루기

데이터 분석에서는 문자열을 사용해 데이터를 정제하고, 텍스트 조각을 결합하거나, 유용한 형식으로 변환합니다.

<br/>

## 문자열 결합

두 개 이상의 문자열을 이어 붙일 때는 `+` 연산자를 사용합니다.

```python title="문자열 결합"
family_name = "김"
given_name = "민지"
full_name = family_name + " " + given_name
print("전체 이름:", full_name)
```

성과 이름을 사이에 공백 하나를 두고 하나의 문자열로 합칩니다.

<br/>

## 대소문자 변경

문자열의 대소문자를 바꿀 때는 `upper()`와 `capitalize()` 메서드를 사용합니다.

```python title="대소문자 변경"
greeting = "hello world"
print(greeting.upper())       # HELLO WORLD
print(greeting.capitalize())  # Hello world
```

- `upper()`는 모든 문자를 대문자로 바꿉니다.
- `capitalize()`는 첫 글자만 대문자로 만듭니다.

<br/>

## 불필요한 공백 제거

사용자가 실수로 공백을 많이 입력하는 경우가 있습니다. 이를 `strip()` 메서드로 정리할 수 있습니다.

```python title="불필요한 공백 제거"
raw_input = "   데이터 과학   "
clean_input = raw_input.strip()
print("정리됨:", clean_input)
```

문자열의 앞뒤 공백을 제거합니다.

<br/>

## 텍스트 바꾸기

문자열에 오래되었거나 잘못된 용어가 있다면 `replace()` 메서드를 사용해 바꿀 수 있습니다.

```python title="텍스트 바꾸기"
message = "I love Java"
updated_message = message.replace("Java", "Python")
print(updated_message)
```

텍스트에서 `Java`를 찾아 `Python`으로 바꿉니다.

`strip()` 함수는 문자열의 시작과 끝에 있는 공백을 제거하도록 설계되어 있으며, 이는 사용자 입력이나 파일에서 읽은 데이터를 정제할 때 매우 중요합니다. 이렇게 하면 처리나 분석에 영향을 줄 수 있는 원치 않는 문자를 제거해 데이터의 일관성을 보장할 수 있습니다.

문자열 다루기

문자열 다루기

문자열 결합

대소문자 변경

불필요한 공백 제거

텍스트 바꾸기

문자열의 시작과 끝에 있는 불필요한 공백을 제거하기 위해 어떤 Python 함수(메서드)를 사용하나요?