Seaborn 소개

Seaborn과 Matplotlib 비교

범주형 플롯 (barplot, countplot)

분포 플롯 (histplot, kdeplot)

Seaborn의 관계형 플롯 - 산점도와 선 그래프

Seaborn으로 관계 시각화하기

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Seaborn에서 비교를 위한 그룹화와 Hue

Seaborn의 페어플롯과 히트맵

Seaborn의 플롯 커스터마이징과 테마

다중 플롯 그리드(FacetGrid, lmplot)

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SciPy는 무엇이고, 왜 사용할까요?

SciPy와 NumPy

scipy.stats 소개

기술 통계와 추론 통계

SciPy로 과학 작업 수행하기

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scipy.optimize로 최적화하기

scipy.integrate 사용하기

신호 및 이미지 처리 모듈

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Scikit-learn 소개

머신러닝 워크플로

머신러닝의 종류 - 지도학습 vs 비지도학습

데이터셋 구조 - 특성과 레이블

데이터 분할 - 훈련 vs 테스트

ML 워크플로와 모델 라이프사이클

특성 스케일링과 전처리

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K-최근접 이웃을 이용한 분류

선형 모델을 활용한 회귀

분류 모델 평가하기

회귀 모델 평가하기

클러스터링 입문 (K-평균)

교차 검증이란?

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