Seaborn의 플롯 커스터마이징과 테마

Seaborn은 별도의 복잡한 스타일링 없이도 시각화를 세련되게 꾸밀 수 있는 기본 제공 테마와 컨텍스트 설정을 지원합니다.

플롯을 커스터마이징(Customizing, 사용자 정의)하는 이유는 다음과 같습니다.

• 가독성 향상
• 브랜드나 발표 스타일과의 일관성 유지
• 특정 데이터 포인트 또는 트렌드 강조
• 여러 차트 간 시각적 통일성 확보

Seaborn은 다음과 같은 테마를 제공합니다.

• "darkgrid" (기본값)
• "whitegrid"
• "dark"
• "white"
• "ticks"

테마를 사용하면 배경, 격자선 등 플롯 전반의 분위기를 간편하게 바꿀 수 있습니다.

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.title("Whitegrid 테마 적용 예시")
plt.show()

set_context() 함수는 플롯의 전반적인 크기와 텍스트 스케일을 조정합니다.

• "paper" — 보고서나 인쇄용 소형 시각화
• "notebook" — 노트북 환경의 기본값
• "talk" — 발표용으로 더 큰 글자와 요소
• "poster" — 학회 포스터 수준의 최대 크기

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sns.set_context("talk")
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.title("Talk 컨텍스트 적용 예시")
plt.show()