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# 배열 생성하기 (arange, linspace, zeros, ones)

NumPy는 값을 직접 입력하지 않고도 빠르게 배열을 만들 수 있는 내장 함수를 제공합니다.

이러한 기능은 테스트 데이터 구성이나 배열 초기화에 특히 유용합니다.

<br/>

## `np.arange(start, stop, step)`

`start`부터 `stop`까지(단, `stop`은 포함하지 않음) 일정 간격으로 값을 생성합니다.

```python title="np.arange(start, stop, step)"
np.arange(0, 10, 2)  # [0 2 4 6 8]
```

<br/>

## `np.linspace(start, stop, num)`

지정한 개수만큼 균등 간격의 값을 생성하며, 마지막 `stop` 값도 포함합니다.

```python title="np.linspace(start, stop, num)"
np.linspace(0, 1, 5)  # [0.   0.25 0.5  0.75 1.0]
```

<br/>

## `np.zeros(shape)` 및 `np.ones(shape)`

0 또는 1로 채워진 배열을 생성합니다.
`(3,)` 또는 `(2, 3)` 같은 형태(shape)를 전달하세요.

```python title="np.zeros(shape)"
np.zeros((2, 2))  
# [[0. 0.]
#  [0. 0.]]
```

```python title="np.ones(shape)"
np.ones((2, 3))  
# [[1. 1. 1.]
#  [1. 1. 1.]]
```

<br/>

## 요약

* `arange`: 간격(step) 기준으로 값 생성합니다. (`range()`와 유사, stop 미포함)
* `linspace`: 개수(num) 기준으로 균등 간격 값 생성합니다.
* `zeros` / `ones`: 고정 값으로 배열을 채웁니다.

`np.linspace` 함수는 시작점과 끝점 사이를 지정한 개수만큼 균등 간격으로 나눈 값을 생성하며, 끝점 값도 포함합니다. 이는 그래프를 그리거나 시뮬레이션에서 값을 정확히 분할해야 할 때 유용합니다.

### NumPy의 배열 생성 함수 사용하기

배열 생성하기 (arange, linspace, zeros, ones)

np.arange(start, stop, step)

np.linspace(start, stop, num)

np.zeros(shape) 및 np.ones(shape)

요약

NumPy의 배열 생성 함수 사용하기

`np.arange(start, stop, step)`

`np.linspace(start, stop, num)`

`np.zeros(shape)` 및 `np.ones(shape)`