불리언 마스킹과 필터링

NumPy에서는 불리언 조건(boolean condition)을 사용해 배열을 필터링할 수 있는데, 이를 마스킹(masking)이라고 합니다.

마스킹은 배열의 값을 비교하며 조건을 만족하는 값만 포함된 새 배열을 반환합니다.

아래 코드처럼 arr > 10 같은 비교를 통해 True 또는 False 값으로 이루어진 새로운 배열을 만들 수 있습니다.

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arr = np.array([5, 12, 18, 7])
mask = arr > 10

print(mask)        # 출력: [False  True  True False]

불리언 배열을 마스크로 사용해 기존 배열을 필터링할 수 있습니다.

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arr = np.array([5, 12, 18, 7])
mask = arr > 10

print(arr[mask])   # 출력: [12 18]

더 간단히 이렇게도 쓸 수 있습니다.

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print(arr[arr > 10])  # 출력: [12 18]

마스킹은 행을 필터링하거나, 구간을 선택하거나, 이상치를 식별하는 데 특히 유용합니다.

• 비교 연산자(>, <, == 등)로 불리언 마스크를 만들 수 있습니다.
• 마스크를 적용해 원하는 값만 선택할 수 있습니다.
• 마스크는 1차원과 2차원 배열 모두에서 동작합니다.