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What is the difference between DFS and BFS?

이 질문은 두 탐색 방식의 차이를 단순 정의가 아니라, 탐색 순서의 차이, 성능 특성, 그리고 실제 사용 사례 중심으로 명확히 설명할 수 있는지를 평가합니다.
예시는 문제 상황에 따라 어떤 알고리즘이 더 적합한지를 보여주는 방식으로 구성하는 것이 좋습니다.


Answer 1: Use-case focused explanation

English

DFS is usually better when you want to explore all possible paths or check for cycles in a graph. It goes deep into one branch before backtracking. On the other hand, BFS is more suitable when you want the shortest path in an unweighted graph, because it explores nodes level by level.

For example, if you’re solving a puzzle like a maze where the shortest path matters, BFS would be the better choice. But if you need to search for any valid solution or analyze the entire structure, DFS is more effective.

한국어 번역

DFS는 그래프에서 가능한 모든 경로를 탐색하거나 사이클이 있는지를 확인할 때 유용합니다. 한 경로를 끝까지 따라간 뒤 돌아오는 방식으로 작동합니다. 반면 BFS는 가중치가 없는 그래프에서 최단 경로를 찾을 때 적합합니다. BFS는 레벨 단위로 노드를 탐색하기 때문입니다.

예를 들어 미로에서 가장 빠른 길을 찾는 문제라면 BFS가 더 적절하고, 유효한 해가 존재하는지만 확인하거나 전체 구조를 분석해야 한다면 DFS가 더 효과적입니다.

주요 표현 정리

  • explore all possible paths: 가능한 모든 경로를 탐색하다
  • check for cycles: 사이클 여부를 확인하다
  • shortest path in an unweighted graph: 가중치 없는 그래프에서 최단 경로
  • search for any valid solution: 유효한 해를 탐색하다
  • analyze the entire structure: 전체 구조를 분석하다

Answer 2: Spoken-form with contrasting goals

English

The difference mainly comes down to the kind of problem you're solving. DFS is useful when the goal is to fully explore the structure or reach a solution deep in the graph. In contrast, BFS is better when you need the most efficient path from one point to another, especially in a flat or broad structure.

For instance, in game logic where you're looking for a winning path regardless of its length, DFS makes more sense. But if you want the fastest way out of a problem space, like in routing or pathfinding, then BFS is usually the right tool.

한국어 번역

두 알고리즘의 차이는 결국 어떤 문제를 해결하려는지에 달려 있습니다. DFS는 구조 전체를 깊이 있게 탐색하거나, 깊숙한 해답에 도달해야 할 때 유용합니다. 반면 BFS는 넓고 평평한 구조에서 가장 빠른 경로를 찾아야 할 때 더 적합합니다.

예를 들어 게임 로직에서 승리 조건이 되는 경로를 찾을 때는 길이보다 존재 자체가 중요하므로 DFS가 더 적합하고, 경로 탐색이나 네트워크 라우팅처럼 효율적인 이동 경로가 중요한 경우는 BFS를 사용하는 게 일반적입니다.

주요 표현 정리

  • fully explore the structure: 구조 전체를 탐색하다
  • reach a solution deep in the graph: 깊은 위치의 해답에 도달하다
  • most efficient path: 가장 효율적인 경로
  • winning path regardless of its length: 길이에 상관없이 유효한 승리 경로
  • routing or pathfinding: 라우팅 또는 경로 탐색

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